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Pós-graduação 100% On-line > MBA em Dados com ênfase em Big Data, Business Intelligence e Inteligência Competitiva

MBA em Dados com ênfase em Big Data, Business Intelligence e Inteligência Competitiva

No curso MBA em Dados com Ênfase em Big Data, Business Intelligence e Inteligência Competitiva, você vai aprender a criar inteligência competitiva para o seu negócio. Aprofunde seus conhecimentos em Business Intelligence (BI) e Big Data e desenvolva projetos relacionados à Data Science, BI e Big Data, através de uma formação de excelência que valoriza a análise inteligente e o aproveitamento máximo das informações.

DATA DE INÍCIO:
04/03/2024

FORMAÇÃO:
Conclusão a partir de 10 meses.

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> Plano de Estudo

Pré-requisito
Possuir um diploma de graduação.

Curso 100% On-line
Estude da sua casa ou de onde estiver.

Currículo flexível
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Núcleo Geral (360 horas)

Ementa: 

A disciplina de Análise de Dados abrange bancos de dados, modelagem e manipulação de dados, inteligência competitiva e ambiente de negócios, além de explorar a análise descritiva e preditiva de dados. 

Objetivo da disciplina: 

Desenvolver uma compreensão abrangente dos bancos de dados, análise descritiva e preditiva, e a aplicação da ciência dos dados no contexto empresarial. 

Unidades: 

  1. Estrutura da informação
  2. Modelagem da informação
  3. Tratamento da informação
  4. Inteligência de negócios e o processo decisório
  5. Análise de dados descritiva
  6. Análise de dados preditiva

Ementa: 

A disciplina fornece uma ampla visão de Big Data, armazenamento e análise de dados, tecnologias específicas de Big Data, introdução à visualização de dados e técnicas de análise e storytelling de dados. 

Objetivo da disciplina:

Apresentar as principais ferramentas e tecnologias de Big Data e os princípios fundamentais de visualização de dados, além de fornecer técnicas e ferramentas para criação de apresentações impactantes. 

Unidades:

  1. Big Data
  2. Análise de Dados
  3. Tecnologias de Big Data
  4. Visualização de Dados
  5. Emprego de Técnicas de Visualização e Análise de Dados
  6. Data Storytelling

Ementa: 

Na disciplina Mineração de Dados os assuntos abordados são: a preparação e limpeza de dados, modelagem e análise estatística, algoritmos de aprendizado de máquina, bem como técnicas avançadas de mineração de dados, como análise de redes, agrupamento e análise de séries temporais. Além disso, a disciplina também aborda questões relacionadas à governança e segurança de dados, e como os insights gerados pela mineração de dados podem ser utilizados para tomar decisões estratégicas e criar valor para a empresa.  

Objetivo da Disciplina: 

Capacitar os participantes a utilizarem técnicas e algoritmos para extrair informações de grandes conjuntos de dados, aplicando insights na tomada de decisões e criando valor. 

Unidades: 

  1. Preparação e limpeza de dados
  2. Modelagem e análise estatística
  3. Algoritmos de aprendizado de máquina
  4. Análise de redes
  5. Governança e segurança de dados
  6. Tomada de decisão e criação de valor

Ementa: 

A disciplina Tecnologia da Informação explora os temas fundamentais da informação e conhecimento, sistemas de apoio à gestão operacional, sistemas de apoio à tomada de decisão na gestão (SAD), planejamento estratégico de TI, negócios digitais e tecnologias contemporâneas. 

Objetivo da disciplina: 

Apresentar sistemas e processos que fornecem informações cruciais para gerenciar eficazmente organizações, compreendendo como as tecnologias digitais resolvem problemas tradicionais. 

Unidades: 

  1. Informação e Conhecimento
  2. Sistemas de Apoio à Gestão Operacional
  3. Sistemas de Apoio à Tomada de Decisão na Gestão
  4. Planejamento Estratégico de TI
  5. Negócios Digitais
  6. Serviços e B2B

Ementa:

Este curso explora os conceitos e técnicas de engenharia de software direcionados ao desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial. Além disso, aborda desafios específicos do desenvolvimento de software para inteligência artificial, como segurança, privacidade, escalabilidade e explicabilidade dos modelos.   

Objetivo da disciplina:   

Desenvolver sistemas de inteligência artificial de alta qualidade, aplicando metodologias de desenvolvimento de software e técnicas específicas de IA, e enfrentando os desafios específicos desse campo. 

Unidades:

  1. Introdução às Metodologias de Desenvolvimento de Software para IA
  2. Aprendizado de Máquina para Engenharia de Software
  3. Processamento de Linguagem Natural para Engenharia de Software
  4. Visão Computacional para Engenharia de Software
  5. Robótica para Engenharia de Software
  6. Desafios da Engenharia de Software para IA

Ementa:

A disciplina Introdução à Big Data abrange tópicos como fontes de dados, tecnologias e ferramentas para coleta, armazenamento e processamento de grandes volumes de dados, além de técnicas de análise e visualização. A governança e segurança de dados em ambientes Big Data também são exploradas, preparando os participantes para aplicar esses conceitos em projetos práticos.  

Objetivo da disciplina:

Capacitar os participantes a compreenderem os conceitos fundamentais de Big Data e aplicá-los de forma prática em projetos, abordando aspectos críticos como governança e segurança de dados.  

Unidades:

  1. Conceitos fundamentais de Big Data
  2. Fontes de dados: estruturados, não estruturados e semiestruturados
  3. Tecnologias e ferramentas para coleta, armazenamento e processamento de dados em ambientes Big Data, como Hadoop, NoSQL e Spark
  4. Técnicas de análise e visualização de dados em ambientes Big Data, como data mining, machine learning e análise preditiva
  5. Governança de dados em ambientes Big Data: privacidade, segurança e conformidade regulatória
  6. Aplicações práticas de Big Data: exemplos de uso em diferentes setores e desafios enfrentados na implementação

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Ilustração de estudante engajada na metodologia educacional da Nilton Lins Pós Graduação On-line

> Conheça a nossa metodologia

• De acordo com a sua área de atuação, você escolhe a ênfase do seu curso.

• Conteúdo 100% on-line e aulas sem horários predeterminados. Estude pelo computador, tablet ou celular.

• Material didático disponível em diferentes formatos.

• Professores mestres e doutores, disponíveis para apoio no processo de aprendizagem e dúvidas pedagógicas.

• Espaços coletivos para aprendizagem e individuais para dúvidas e apoio exclusivo.

• Atividades objetivas ao longo do curso. A prova final é feita na conclusão da disciplina, também com questões objetivas.

> Perguntas Frequentes

Os nossos cursos oferecem conteúdos 100% on-line e autoinstrucionais, ou seja, você estuda no seu ritmo e sem se preocupar com um horário fixo de aula. Todos possuem 360 horas de carga horária. As avaliações também ocorrem de forma remota e têm a nota 6 como média para a aprovação.

Não possui TCC e ao final de cada módulo haverá avaliações. Para aprovação é preciso ter média igual ou superior a 07.

Sim, mas é importante ressaltar que apenas disciplinas do currículo da pós on-line NILTON LINS poderão ser dispensadas. Após o início das aulas, o aluno devidamente matriculado poderá fazer a solicitação via protocolo na secretaria virtual.

Sim. De acordo com a Lei nº 11.788/2008, conhecida como Lei do Estágio, o estágio é autorizado para estudantes do ensino médio, técnico e de nível superior, o que inclui a graduação e a pós-graduação. Por isso, é possível estagiar enquanto realiza a sua especialização.

Os cursos de pós-graduação são direcionados à atuação profissional, voltados ao aperfeiçoamento ou especificação de uma área e à atualização dos graduados no nível superior, sendo eles bacharéis, licenciados ou tecnólogos.
As pós-graduações também incluem o MBA (Master Business Administration), que é um curso destinado à especialização na área gerencial ou administrativa, muito procurado por quem atua ou tem interesse no mundo corporativo.

Para fazer uma pós 100% on-line na NILTON LINS é preciso ter um diploma de graduação e já ter colado grau.

Os cursos de especialização em nível de Pós-Graduação Lato Sensu independem de autorização, reconhecimento e renovação de reconhecimento, e devem atender ao disposto na Resolução CNE/CES nº 1/2018.  

A instituição possui credenciamento do MEC para cursos EAD e além disso todos os nossos cursos são registrados no site do MEC.

O envio da documentação é indispensável e obrigatório. Todos os documentos devem ser digitalizados e enviados para [email protected]. Lembre-se de que seu acesso só será liberado após o recebimento dos documentos e do contrato assinado.

📌 Obrigatórios para matrícula:

Aceite no Contrato
Carteira de Identidade (frente e verso)
CPF – Cadastro de Pessoa Física (frente e verso)
Certidão de Nascimento ou Casamento (frente e verso)
Diploma da sua graduação (frente e verso e devidamente assinado pelo diplomado)

Você receberá no primeiro dia de aula, por e-mail, o seu acesso com a liberação automática ao conteúdo.

Cartão de crédito (aprovação imediata) e boleto bancário (até 5 dias para compensação).

Caso seja necessário, você poderá solicitar o cancelamento do seu curso em até 7 dias após a confirmação da matrícula (para reembolso da taxa de matrícula). Após 7 dias, o cancelamento segue as regras do contrato de prestação de serviços educacionais.

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