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Pós-graduação 100% On-line > MBA em Dados com ênfase em Análise e Ciência de Dados

MBA em Dados com ênfase em Análise e Ciência de Dados

No curso MBA em Dados com Ênfase em Análise e Ciência de Dados, você vai aprender a extrair, organizar, combinar e armazenar dados estruturados ou não, textuais e numéricos, para serem utilizados em modelagem estatística dos problemas ou de oportunidades de negócio. Você vai adquirir as ferramentas e conhecimentos necessários para aprimorar sua atuação nessa área estratégica, promovendo práticas inovadoras e personalizadas.

DATA DE INÍCIO:
04/03/2024

FORMAÇÃO:
Conclusão a partir de 10 meses.

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> Plano de Estudo

Pré-requisito
Possuir um diploma de graduação.

Curso 100% On-line
Estude da sua casa ou de onde estiver.

Currículo flexível
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Núcleo Geral (360 horas)

Ementa: 

A disciplina de Análise de Dados abrange bancos de dados, modelagem e manipulação de dados, inteligência competitiva e ambiente de negócios, além de explorar a análise descritiva e preditiva de dados. 

Objetivo da disciplina: 

Desenvolver uma compreensão abrangente dos bancos de dados, análise descritiva e preditiva, e a aplicação da ciência dos dados no contexto empresarial. 

Unidades: 

  1. Estrutura da informação
  2. Modelagem da informação
  3. Tratamento da informação
  4. Inteligência de negócios e o processo decisório
  5. Análise de dados descritiva
  6. Análise de dados preditiva

Ementa: 

A disciplina fornece uma ampla visão de Big Data, armazenamento e análise de dados, tecnologias específicas de Big Data, introdução à visualização de dados e técnicas de análise e storytelling de dados. 

Objetivo da disciplina:

Apresentar as principais ferramentas e tecnologias de Big Data e os princípios fundamentais de visualização de dados, além de fornecer técnicas e ferramentas para criação de apresentações impactantes. 

Unidades:

  1. Big Data
  2. Análise de Dados
  3. Tecnologias de Big Data
  4. Visualização de Dados
  5. Emprego de Técnicas de Visualização e Análise de Dados
  6. Data Storytelling

Ementa: 

Na disciplina Mineração de Dados os assuntos abordados são: a preparação e limpeza de dados, modelagem e análise estatística, algoritmos de aprendizado de máquina, bem como técnicas avançadas de mineração de dados, como análise de redes, agrupamento e análise de séries temporais. Além disso, a disciplina também aborda questões relacionadas à governança e segurança de dados, e como os insights gerados pela mineração de dados podem ser utilizados para tomar decisões estratégicas e criar valor para a empresa.  

Objetivo da Disciplina: 

Capacitar os participantes a utilizarem técnicas e algoritmos para extrair informações de grandes conjuntos de dados, aplicando insights na tomada de decisões e criando valor. 

Unidades: 

  1. Preparação e limpeza de dados
  2. Modelagem e análise estatística
  3. Algoritmos de aprendizado de máquina
  4. Análise de redes
  5. Governança e segurança de dados
  6. Tomada de decisão e criação de valor

Ementa: 

A disciplina Tecnologia da Informação explora os temas fundamentais da informação e conhecimento, sistemas de apoio à gestão operacional, sistemas de apoio à tomada de decisão na gestão (SAD), planejamento estratégico de TI, negócios digitais e tecnologias contemporâneas. 

Objetivo da disciplina: 

Apresentar sistemas e processos que fornecem informações cruciais para gerenciar eficazmente organizações, compreendendo como as tecnologias digitais resolvem problemas tradicionais. 

Unidades: 

  1. Informação e Conhecimento
  2. Sistemas de Apoio à Gestão Operacional
  3. Sistemas de Apoio à Tomada de Decisão na Gestão
  4. Planejamento Estratégico de TI
  5. Negócios Digitais
  6. Serviços e B2B

Ementa:   

Esta disciplina oferece uma visão abrangente da análise e modelagem preditivas. Explora técnicas de mineração de dados, aprendizado de máquina e modelagem estatística, demonstrando como essas abordagens podem ser aplicadas para prever eventos futuros e embasar decisões informadas. A disciplina aborda diversos tipos de algoritmos de aprendizado de máquina, incluindo regressão, classificação, agrupamento e análise de séries temporais. Além disso, são discutidos desafios típicos da modelagem preditiva, como overfitting, underfitting e validação de modelos.  

Objetivo da disciplina:

Capacitar os alunos a aplicar técnicas e metodologias de análise e modelagem preditivas em cenários reais. 

Unidades:

  1. Técnicas de mineração de dados
  2. Aprendizado de máquina
  3. Modelagem estatística
  4. Algoritmos de aprendizado de máquina
  5. Desafios comuns em modelagem preditiva
  6. Avaliação de modelos preditivos

 

 

Ementa:

A disciplina Governança de Dados aborda a implementação de políticas e procedimentos de governança de dados, o estabelecimento de mecanismos de monitoramento e controle, bem como a identificação e gestão de riscos relacionados aos dados. A governança de dados é explorada em seu papel crítico na tomada de decisões estratégicas e na criação de valor para a empresa. Ao final do curso, os participantes estarão aptos a implementar uma estrutura de governança de dados eficaz em suas organizações. 

Objetivo da disciplina:

Desenvolver habilidades e conhecimentos para implementar uma estrutura de governança de dados eficaz, garantindo a qualidade, segurança e integridade dos dados, e reconhecendo o papel estratégico e de criação de valor dessa prática.  

Unidades:

  1. Implementação de Políticas e Procedimentos de Governança de Dados
  2. Criação de Mecanismos de Monitoramento e Controle de Dados
  3. Identificação e Gerenciamento de Riscos Associados aos Dados
  4. O Papel da Governança de Dados na Tomada de Decisões Estratégicas
  5. A Importância da Governança de Dados na Criação de Valor para a Empresa
  6. Habilidades e Conhecimentos para Implementar uma Estrutura de Governança de Dados Eficaz

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Ilustração de estudante engajada na metodologia educacional da Nilton Lins Pós Graduação On-line

> Conheça a nossa metodologia

• De acordo com a sua área de atuação, você escolhe a ênfase do seu curso.

• Conteúdo 100% on-line e aulas sem horários predeterminados. Estude pelo computador, tablet ou celular.

• Material didático disponível em diferentes formatos.

• Professores mestres e doutores, disponíveis para apoio no processo de aprendizagem e dúvidas pedagógicas.

• Espaços coletivos para aprendizagem e individuais para dúvidas e apoio exclusivo.

• Atividades objetivas ao longo do curso. A prova final é feita na conclusão da disciplina, também com questões objetivas.

> Perguntas Frequentes

Os nossos cursos oferecem conteúdos 100% on-line e autoinstrucionais, ou seja, você estuda no seu ritmo e sem se preocupar com um horário fixo de aula. Todos possuem 360 horas de carga horária. As avaliações também ocorrem de forma remota e têm a nota 6 como média para a aprovação.

Não possui TCC e ao final de cada módulo haverá avaliações. Para aprovação é preciso ter média igual ou superior a 07.

Sim, mas é importante ressaltar que apenas disciplinas do currículo da pós on-line NILTON LINS poderão ser dispensadas. Após o início das aulas, o aluno devidamente matriculado poderá fazer a solicitação via protocolo na secretaria virtual.

Sim. De acordo com a Lei nº 11.788/2008, conhecida como Lei do Estágio, o estágio é autorizado para estudantes do ensino médio, técnico e de nível superior, o que inclui a graduação e a pós-graduação. Por isso, é possível estagiar enquanto realiza a sua especialização.

Os cursos de pós-graduação são direcionados à atuação profissional, voltados ao aperfeiçoamento ou especificação de uma área e à atualização dos graduados no nível superior, sendo eles bacharéis, licenciados ou tecnólogos.
As pós-graduações também incluem o MBA (Master Business Administration), que é um curso destinado à especialização na área gerencial ou administrativa, muito procurado por quem atua ou tem interesse no mundo corporativo.

Para fazer uma pós 100% on-line na NILTON LINS é preciso ter um diploma de graduação e já ter colado grau.

Os cursos de especialização em nível de Pós-Graduação Lato Sensu independem de autorização, reconhecimento e renovação de reconhecimento, e devem atender ao disposto na Resolução CNE/CES nº 1/2018.  

A instituição possui credenciamento do MEC para cursos EAD e além disso todos os nossos cursos são registrados no site do MEC.

O envio da documentação é indispensável e obrigatório. Todos os documentos devem ser digitalizados e enviados para [email protected]. Lembre-se de que seu acesso só será liberado após o recebimento dos documentos e do contrato assinado.

📌 Obrigatórios para matrícula:

Aceite no Contrato
Carteira de Identidade (frente e verso)
CPF – Cadastro de Pessoa Física (frente e verso)
Certidão de Nascimento ou Casamento (frente e verso)
Diploma da sua graduação (frente e verso e devidamente assinado pelo diplomado)

Você receberá no primeiro dia de aula, por e-mail, o seu acesso com a liberação automática ao conteúdo.

Cartão de crédito (aprovação imediata) e boleto bancário (até 5 dias para compensação).

Caso seja necessário, você poderá solicitar o cancelamento do seu curso em até 7 dias após a confirmação da matrícula (para reembolso da taxa de matrícula). Após 7 dias, o cancelamento segue as regras do contrato de prestação de serviços educacionais.

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