No curso de MBA em Dados, profissionais do mundo corporativo têm a responsabilidade de aprimorar suas habilidades para garantir o sucesso na gestão de dados. Faça um MBA em Dados e adquira as ferramentas e conhecimentos necessários para aprimorar sua atuação nessa área estratégica, promovendo práticas inovadoras e personalizadas. Contribua para a eficiência e a excelência operacional das organizações, liderando com visão estratégica e habilidades de gerenciamento de dados, por meio de uma formação de excelência que valoriza a análise inteligente e o aproveitamento máximo das informações.
DATA DE INÍCIO:
15/01/2024
FORMAÇÃO:
Conclusão a partir de 10 meses.
Pré-requisito
Possuir um diploma de graduação.
Curso 100% On-line
Estude da sua casa ou de onde estiver.
Currículo flexível
Faça o núcleo geral e escolha uma ênfase para completar seu curso.
Núcleo Geral (240 horas)
Bancos de dados – modelagem e manipulação de dados; Inteligência competitiva e o ambiente de negócios; Análise descritiva de dados; Análise preditiva de dados.
Big Data; Armazenamento e Análise de Dados; Tecnologias de Big Data; Introdução à visualização de dados; Visualização e análise de dados; Data storytelling
A disciplina de Mineração de Dados tem como objetivo ensinar os participantes sobre técnicas e algoritmos para extrair informações valiosas de grandes conjuntos de dados. Os assuntos abordados incluem a preparação e limpeza de dados, modelagem e análise estatística, algoritmos de aprendizado de máquina, bem como técnicas avançadas de mineração de dados, como análise de redes, agrupamento e análise de séries temporais. Além disso, A disciplina também aborda questões relacionadas à governança e segurança de dados, e como os insights gerados pela mineração de dados podem ser utilizados para tomar decisões estratégicas e criar valor para a empresa. Ao final do curso, os participantes terão uma compreensão profunda das técnicas e ferramentas utilizadas na mineração de dados e estarão preparados para aplicá-las em projetos práticos.
Informação e conhecimento; Sistemas de apoio à gestão operacional; Sistemas de apoio à tomada de decisão na gestão
(SAD); Planejamento Estratégico de TI; Negócios Digitais; Tecnologias contemporâneas
Aprofunde seus conhecimentos em Business Intelligence (BI) e Big Data, para desenvolver projetos relacionados à Data Science, BI e Big Data com o objetivo de criar inteligência competitiva o negócio.
Este curso aborda os conceitos e técnicas de engenharia de software específicos para o desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial. Ele inclui uma introdução às metodologias de desenvolvimento de software e sua aplicação ao desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial, incluindo aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, visão computacional e robótica. Além disso, A disciplina discute os desafios específicos do desenvolvimento de software para inteligência artificial, como a garantia de segurança e privacidade, escalabilidade e explicabilidade dos modelos. O objetivo é fornecer aos alunos as habilidades necessárias para projetar e desenvolver sistemas de inteligência artificial de alta qualidade.
A disciplina de Introdução a Big Data tem como objetivo fornecer aos participantes uma compreensão geral sobre o que é Big Data, suas características e como ele pode ser utilizado para obter insights valiosos para a tomada de decisões em uma organização. Os assuntos abordados incluem as fontes de dados, as tecnologias e ferramentas utilizadas para coletar, armazenar e processar grandes volumes de dados, bem como as técnicas de análise e visualização de dados. Além disso, A disciplina também aborda questões relacionadas à governança e segurança de dados em ambientes Big Data. Ao final do curso, os participantes terão uma compreensão sólida dos conceitos fundamentais de Big Data e estarão preparados para aplicá-los em projetos práticos.
Aprenda a extrair, organizar, combinar e armazenar dados estruturados ou não, textuais e numéricos, para serem utilizados em modelagem estatística dos problemas ou de oportunidades de negócio.
Esta disciplina fornece uma visão geral da análise e modelagem preditivas. Ele aborda temas como técnicas de mineração de dados, aprendizado de máquina e modelagem estatística, e como essas técnicas podem ser aplicadas para prever eventos futuros e tomar decisões informadas. Serão discutidos diferentes tipos de algoritmos de aprendizado de máquina, como regressão, classificação, agrupamento e análise de séries temporais. Também serão discutidos problemas comuns enfrentados na modelagem preditiva, como overfitting, underfitting e validação de modelos. Além disso, a disciplina irá discutir como avaliar a qualidade de um modelo preditivo e como interpretar os resultados obtidos. A disciplina é projetada para dar aos alunos uma compreensão completa dos fundamentos da análise e modelagem preditivas e como essas técnicas podem ser aplicadas para resolver problemas reais.
A disciplina de Governança de Dados tem como objetivo ensinar os participantes sobre as melhores práticas e técnicas para garantir a qualidade, segurança e integridade dos dados dentro de uma organização. Os assuntos abordados incluem a implementação de políticas e procedimentos de governança de dados, a criação de mecanismos de monitoramento e controle, bem como a identificação e gerenciamento de riscos associados aos dados. Além disso, A disciplina também aborda a importância da governança de dados na tomada de decisões estratégicas e na criação de valor para a empresa. Ao final do curso, os participantes estarão equipados com as habilidades e conhecimentos necessários para implementar uma estrutura de governança de dados eficaz na sua organização.
• De acordo com a sua área de atuação, você escolhe a ênfase do seu curso.
• Conteúdo 100% on-line e aulas sem horários predeterminados. Estude pelo computador, tablet ou celular.
• Material didático disponível em diferentes formatos.
• Professores mestres e doutores, disponíveis para apoio no processo de aprendizagem e dúvidas pedagógicas.
• Espaços coletivos para aprendizagem e individuais para dúvidas e apoio exclusivo.
• Atividades objetivas ao longo do curso. A prova final é feita na conclusão da disciplina, também com questões objetivas.
Não possui TCC e ao final de cada módulo haverá avaliações. Para aprovação é preciso ter média igual ou superior a 07.
Sim, mas é importante ressaltar que apenas disciplinas do currículo da pós on-line NILTON LINS poderão ser dispensadas. Após o início das aulas, o aluno devidamente matriculado poderá fazer a solicitação via protocolo na secretaria virtual.
Os cursos de pós-graduação são direcionados à atuação profissional, voltados ao aperfeiçoamento ou especificação de uma área e à atualização dos graduados no nível superior, sendo eles bacharéis, licenciados ou tecnólogos.
As pós-graduações também incluem o MBA (Master Business Administration), que é um curso destinado à especialização na área gerencial ou administrativa, muito procurado por quem atua ou tem interesse no mundo corporativo.
Para fazer uma pós 100% on-line na NILTON LINS é preciso ter um diploma de graduação e já ter colado grau.
Os cursos de especialização em nível de Pós-Graduação Lato Sensu independem de autorização, reconhecimento e renovação de reconhecimento, e devem atender ao disposto na Resolução CNE/CES nº 1/2018.
A instituição possui credenciamento do MEC para cursos EAD e além disso todos os nossos cursos são registrados no site do MEC.
O envio da documentação é indispensável e obrigatório. Todos os documentos devem ser digitalizados e enviados para [email protected] ou pelo WhatsApp (92) 99248-0706. Lembre-se de que seu acesso só será liberado após o recebimento dos documentos e do contrato assinado.
📌 Obrigatórios para matrícula:
Aceite no Contrato
Carteira de Identidade (frente e verso)
CPF – Cadastro de Pessoa Física (frente e verso)
Certidão de Nascimento ou Casamento (frente e verso)
Diploma da sua graduação (frente e verso e devidamente assinado pelo diplomado)
Você receberá no primeiro dia de aula, por e-mail, o seu acesso com a liberação automática ao conteúdo.
Cartão de crédito (aprovação imediata) e boleto bancário (até 5 dias para compensação).
Caso seja necessário, você poderá solicitar o cancelamento do seu curso em até 7 dias após a confirmação da matrícula (para reembolso da taxa de matrícula). Após 7 dias, o cancelamento segue as regras do contrato de prestação de serviços educacionais.
